BAB 8
ANALISIS VARIANSI
Analisis variansi adalah suatu prosedur untuk uji
perbedaan mean beberapa populasi. Konsep analisis variansi didasarkan pada
konsep distribusi F dan biasanya dapat diaplikasikan untuk berbagai macam kasus
maupun dalam analisis hubungan antara berbagai varabel yang diamati. Dalam
perhitungan statistik, analisis Variansi sangat dipengaruhi asumsi-asumsi yang
digunakan seperti kenormalan dari distribusi, homogenitas variansi dan kebebasan
dari kesalahan.
Asumsi kenormalan distribusi memberi penjelasan
terhadap karakteristik data setiap kelompok. Asumsi adanya homogenitas variansi
menjelaskan bahwa variansi dalam masing-masing kelompok dianggap sama.
Sedangkan asumsi bebas menjelaskan bahwa variansi masing-masing terhadap
rata-ratanya pada setiap kelompok bersifat saling bebas. Analisis variansi
adalah suatu prosedur untuk uji perbedaan mean beberapa populasi (lebih dari
dua).
Hipotesis ANOVA satu arah
H0 : μ1= μ 2 = μ 3 = … = μ k
- Seluruh
mean populasi adalah sama
- Tidak ada
efek treatment ( tidak ada keragaman mean dalam grup )
H1 : tidak seluruhnya mean populasi adalah sama
- Terdapat
sebuah efek treatment
- Tidak
seluruh mean populasi berbeda ( beberapa pasang mungkin sama )
Partisi
Variansi
Variansi
total dapat dibagi menjadi 2 bagian :
SST = SSG +
SSW
SST :
Total sum of squares (jumlah kuadrat total) yaitu penyebaran agregat nilai data
individu melalui beberapa level faktor .
SSG/SSB : Sum of squares between-grup (Jumlah kuadrat antara) yaitu
penyebaran diantara mean sampel faktor .
SSW/SSE : Sum of squares within-grup (jumlah kuadrat dalam) yaitu
penyebaran yang terdapat diantara nilai data dalam sebuah level faktor tertentu
.
Rumus jumlah
kuadarat total ( total sum of squares )
SST = SSG +
SSW
Dimana :
SST : total sum of squares ( jumlah kadarat total )
k : levels of treatment ( jumlah
populasi )
ni : ukuran sampel dari poplasi i
x ij : pengukuran ke-j dari populsi ke-i
x : mean keseluruhan ( dari seluruh
nilai data )
Variansi
total

Rumus untuk
mencari variasi jumlah kuadrat dalam
Keterangan :
SSW/SSE : jumlah kuadrat dalam
SSW/SSE : jumlah kuadrat dalam
k : levels of treatment (
jumlah populasi )
ni : ukuran sampel dari
poplasi i
x ij : pengukuran ke-j dari
populsi ke-i
x : mean keseluruhaN ( dari
seluruh nilai data )
Rumus untuk
mencari varisi diantara grup
Keterangan :
SSB/SSG : jumlah kuadrat diantara
k : levels of treatment (
jumlah populasi )
ni : ukuran sampel dari
poplasi i
x ij : pengukuran ke-j dari
populsi ke-i
x : mean keseluruhan ( dari
seluru
h nilai data
)
Rumus
variasi dalam kelompok
MSW =SSW/N-K
Dimana:
MSW :
Rata-rata variasi dalam kelompok
SSW
: jumlah kuadrat dalam
N-K
: derajat bebas dari SSW
Rumus
variasi diantara kelompok
MSG = SSG/K-1
Dimana :
MSG/SSW
: Rata-rata variasi diantara kelompok
SSG
: jumlah kuadrat antara
k-1
: derajat bebas SSG


Tidak ada komentar:
Posting Komentar